〖A〗、四年课程通关地图（附学霸秘籍）筑基阶段（大一）：经济学双雄：微观经济学（看懂奶茶店定价套路）+宏观经济学（理解央行降息玄机），打下坚实的经济学基础。Python编程：建议边学边做“疫情数据可视化”等实战项目，提升编程实践能力。
〖B〗、给大一新生的话：坚持锻炼，健康生活人的身体健康就像是银行卡余额里的最前面的数字“1”，当没有前面的数字1的时候后面有再多的“0”也都没有意义了。
综上所述，COVID-19疫情的数据分析方法多种多样，包括数据获取与预处理、地图可视化、人口迁徙分析、多维度数据分析、桑基图分析、统计分析方法以及机器学习与预测等。这些方法各有优劣，应根据具体需求和数据特点选择合适的方法进行分析。
打开COVID-19工具 在XLSTAT工具栏中，单击COVID-19图标，将弹出COVID-19数据分析对话框。选择数据源 使用活动工作簿：如果已加载数据且不想重新导入，可选择此选项。XLSTAT将自动从工作簿的第一张表中导入数据，建议使用与ECDC数据格式相同的列标题。
接续操作，激活COVID-19工具，在菜单中选择选项，激活COVID-19选项后，点击保存并关闭操作以启用功能。激活工具后，即可使用一系列配置选项进行数据导入与处理。首先提供的是选择已加载工作簿直接导入数据，或是从ECDC或NYTimes导入数据的选项。
新冠肺炎（COVID-19）死亡率及国外疫情分析 新冠肺炎对老年人的致死率 根据分析，新冠肺炎对老年人的致死率存在显著差异，主要取决于医疗资源的挤占程度。在没有发生医疗资源挤兑的情况下，老年人感染新冠病毒后的死亡率（救助死亡率d1）相对较低。
关于新冠肺炎（COVID-19）疫情何时能消除的问题，这是一个涉及众多复杂因素的预测，包括病毒传播特性、医疗资源分配、防控措施的有效性以及全球协作等多个方面。以下是我基于当前信息和合理逻辑的分析与猜想。
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