西安疫情相关图表（一图读懂西安疫情）

〖A〗、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

〖B〗、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

〖C〗、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W…中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

〖D〗、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。

〖A〗、利用在线网站（如“图表秀”）来制作地图分布图。进入“图表秀”网站，点击“新建图表”，然后在众多图表模板中选择“地图”。选择喜欢的地图样式后，点击“编辑数据”进入图表数据的编辑界面。点击“选择文件”，将之前整理好的Excel数据表上传到网站中。网站会自动匹配数据，并生成地图分布图。

〖B〗、保存添加的数据后，点击右边的 Import 将数据导出为 tileset，命名为 mydata。建议对不同的数据类型创建两个 dataset，并分别导出为两个 tileset。选择并编辑地图模板 在 Mapbox Studio 中，点击 style，选择一个合适的自定义地图模板，如 light。进入编辑页面，加载之前导出的 mydata tileset。

〖C〗、第1步，新建一张地图（File→New）（如图2），这时你会看到网格——暴雪为了方便玩家合理安排地图构造而设计的类似一些图像编辑软件的引导线（可通过View→Grid→None来消除它）。首先，我们使用工具面板的地形面板（Terrain Palette）（图3）来创建一些山和水之类的自然地貌。A部分用来调整地形纹理以及绘制分界线。

〖D〗、然后就自动帮你P成大片效果。你什么都不用管。。 是的，就是这么智能，就是这么简单粗暴。 强大的远程桌面工具—向日葵远程控制软件，控制手机和电脑 这款APP是一个做设计的基友安利的，他是在家时远程修图。

近日，Nature上发表了一篇重要研究，通过五大图表揭示了冠状病毒的多个关键方面，包括其传播范围、病死率、相关研究发表情况、疫情期间碳排放和空气质量的变化，以及与SARS的对比结果。冠状病毒的世界范围传播 冠状病毒于2019年底在中国湖北省武汉市出现，并迅速在该市及周边地区蔓延。

新冠病毒在野生动物中传播，可能意味着新冠大流行将更加复杂和难以控制。以下是具体分析：新冠病毒在野生动物中建立长期感染：北美地区的野生白尾鹿已经感染了新冠病毒，甚至感染了多种新冠变异株，这表明新冠病毒可能在野生白尾鹿体内长期生存。

新冠状病毒（SARS-CoV-2）相比非典病毒（SARS-CoV）具有更强的传染力，这主要归因于其在病毒结构和感染机制上的几个关键差异。弗林蛋白酶（furin）裂解位点 新冠状病毒在其表面刺突糖蛋白（S蛋白）的S1/S2亚基边界处含有一个弗林蛋白酶裂解位点。

乌得勒支大学伊拉斯姆斯医学中心和Harbor BioMed（HBM）的研究人员已经鉴定出一种完全的人类单克隆抗体，可以阻止SARS-CoV-2（新冠病毒）感染细胞。这一研究成果发表在Nature Communications上，题为“A human monoclonal antibody blocking SARS-CoV-2 infection”。

研究背景与目的 新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引发的全球大流行已经造成了超过300万人的感染和约22万人的死亡。疫情最初在武汉爆发，为了更好地了解武汉地区新冠病毒的流行性，刘满清团队开展了此次研究。

科学家将通过以下方式选择最佳冠状病毒疫苗：首先，科学家和监管机构需要面对的是如何在众多疫苗中筛选出最有潜力的候选者。目前，已有超过90种疫苗处于不同的发展阶段，而科学家和资助者正面临着一个巨大的挑战：确定哪些疫苗真正有效。

〖A〗、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。

〖B〗、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

〖C〗、花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图。该工具具有友好的用户界面，支持电脑和手机预览，提供动画效果和一键换色功能。

〖D〗、使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除，整体操作可能略显繁琐。

〖E〗、论文数据可视化：免费好用的在线工具推荐 在论文撰写过程中，数据可视化是一个至关重要的环节。它不仅能够提升论文的视觉效果，还能帮助读者更好地理解和分析数据。以下是一些实用的数据可视化图表形式以及好用且免费的在线数据可视化工具推荐。

年，新型冠状病毒肺炎疫情对中国乘用车市场造成了前所未有的冲击。以下是对该冲击的详细洞察报告：疫情对车市的整体影响 2020年初，新型冠状病毒肺炎疫情的突然爆发和快速蔓延，使原本就举步维艰的中国乘用车市场雪上加霜。疫情的冲击涉及车市的所有主体，包括汽车制造商、零部件供应商、经销商以及消费者等。

新冠疫情的突如其来，让所有人都措手不及。疫情的发生，对汽车市场产生了极大的冲击，对消费者的购车意愿也产生了一定的影响。2020年3月6日，J.D. Power正式发布新冠肺炎疫情对消费者购车意愿影响的调查报告，并总结出受访意向购车者购车考虑因素TOP 10。

疫情叠加车市寒潮，今年将是个灾年，及时调整全年目标，更为审慎地制定销售策略，是汽车厂家必答的一道开放题。销量目标牵一发动全身，如调整不及时，将彻底打乱车企原本战略节奏，造成采购巨大浪费，车企与经销商矛盾加剧等负面效应。

无独有偶，由于冠状病毒肺炎疫情影响导致无法从中国进口汽车零部件，日产汽车将暂停九州工厂的汽车生产工作，日产成为日本首家因肺炎疫情宣布暂停生产的汽车公司。没错，汽车制造停产会影响产量和运输，新车上市会受干扰，进口品牌及全球市场都会受影响。

首先，国内车市的发展和国内经济发展相关联，这次疫情对于2020年的国内经济发展可能会影响很大，这个影响在于对大型企业的影响。疫情扩散期间，很多大型企业、餐饮、商场纷纷停业，员工虽然无法返工或是在家办公，但基本工资还照常发放。停业的大型企业、餐饮、商场等停止了营业收入，但是员工工资、租金等成本支出还在继续。